曾博，工学博士，副教授，博士生导师。美国阿贡国家实验室公派访问学者，输配电系统研究所副所长，新能源电力系统国家重点实验室固定研究员。中国电机工程学会高级会员，IEEE Member。中国能源研究会能源互联网专委会委员，中国电机工程学会分布式发电及智能配电专委会分布式电源与微电网学组委员，中国电机工程学会电力系统自动化专委会配用电自动化学组委员，北京市昌平区青年联合会委员。爱思唯尔电气工程领域“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers)。

  主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目7项，企事业单位委托科研项目10余项。相关成果获省部级科技进步一等奖1项、二等奖3项。获得国际PCT专利2项，国家发明专利8项。参编学术专著2部。发表SCI/EI期刊论文50余篇，其中ESI前1%高被引论文3篇，5篇次论文获得中国电工技术学会、中国电机工程学会等优秀论文奖，4篇被中信所F5000顶尖学术论文库收录。现任国际SCI期刊《Applied Sciences》主题编委，多个国内外期刊客座主编。

1. 教学课程

  配电自动化，2015年起

  电气测量，2019年起

  综合能源系统建模与分析，2020年起

  电力系统规划，2020年起


2. 人才培养

  在研究生培养方面，始终以“仁爱弘毅、立德树人”为己任，充分尊重每位学生的个性化选择，鼓励学生从被动学习向多思多想的主动学习转变。近5年参与指导的研究生共10余人次获得国家奖学金、北京市优秀毕业生等省部级以上奖励，多人被UC-Berkeley、UMich、TBSI等国内外顶尖大学录取并继续攻读博士。已毕业研究生就业去向多样，在领域内有良好发展。

1.国家自然科学基金（重点），学习与知识驱动的矿山综合能源生态系统运行智能优化理论与应用，96万

2.国家自然科学基金（面上），信息-物理-社会多域耦合下的数据中心与配电网交互集成方法研究，58万元

3.发电的稳健交互机制及鲁棒集成方法研究，24万元

4.国家重点研发计划，智能充电网与配电网、分布式能源的融合技术及示范，150万元

5.国家重点研发计划，矿山综合能源生态系统运行智能优化方法，60万元

6.中国三峡集团科技项目，储能参与电力辅助服务的综合价值评价方法，290万元

7.企事业单位专项科技项目，未来城市典型能源电力基础设施多层级韧性提升，189万元

8.国家电网公司科技项目，考虑P2X及行业耦合的综合能源系统高效运行关键技术与模式研究，120万元

9.国网山西省电力公司科技项目，现代能源体系背景下的偏远地区电网发展路径及规划方法研究，79万元

10.国网山西省电力公司科技项目，大规模风储联合系统入网规划调度技提供辅助服务综合评价技术研究，80万元

1.学术奖励：

  内蒙古自治区科学技术进步奖，一等奖，2021

  山西省科学技术进步奖，二等奖，2022

  中国能源研究会能源创新奖，二等奖，2017

2.学术专著：

  清洁能源与智慧能源导论，中国科学技术出版社

  综合能源系统，中国电力出版社

[1]B. Zeng, J. Feng, N. Liu, et al. Co-optimized parking lot placement and incentive design for promoting PEV integration considering decision-dependent uncertainties, IEEE Trans. Ind. Informat., 10.1109/TII.2020.2993815.

[2]B. Zeng, J. Zhang, X. Yang, et al. Integrated planning for transition to low-carbon distribution system with renewable energy generation and demand response, IEEE Trans. Power Syst., 10.1109/TPWRS.2013.2291553.

[3]B. Zeng, H. Dong, R. Sioshansi, et al. Bilevel robust optimization of electric vehicle charging stations with distributed energy resources, IEEE Trans. Ind. Appl., 10.1109/TIA.2020.2984741.

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[5]B. Zeng, S. Ouyang, J. Zhang, et al. An analysis of previous blackouts in the world: Lessons for China’s power industry, Renew. Sust. Energ. Rev., 10.1016/j.rser.2014.10.069.

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[7]B. Zeng, D. Zhao, C. Singh, et al. Holistic modeling framework of demand response considering multi-timescale uncertainties for capacity value estimation, Appl. Energy, 10.1016/j.apenergy.2019.03.121.

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[9]B. Zeng, Y. Liu, F. Xu, et al. Optimal demand response resource exploitation for efficient accommodation of renewable energy sources in multi-energy systems considering correlated uncertainties, J. Clean. Prod., 10.1016/j.jclepro.2020.125666.

[10]曾博, 胡强, 刘裕, 等. 考虑需求响应复杂不确定性的电-气互联系统动态概率能流计算, 中国电机工程学报, 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181903.