“双碳”目标下，新型电力系统灵活调节能力不足问题日益凸显，亟需挖掘负荷侧资源调节潜力。电动汽车作为一种大规模分散式负荷发展迅猛，已成为系统潜在的重要调节资源。然而，电动汽车单车电池容量小、用户行为随机性强，功率能量时耦性强，不同充电桩功率响应特性各异，难以为系统提供稳定可靠的灵活调节能力。因此，亟需提出规模化电动汽车可调节能力纵向聚合与智能调控关键技术，形成规模化电动汽车参与系统调控的效用评估与价值量化方法。

胡俊杰教授课题组针对规模化电动汽车可调节能力充分挖掘的技术瓶颈，定量评估了规模化电动汽车相对火电机组调频效用系数，证明了在一定配比下电动汽车调频效用优于火电机组，为系统调频资源的最优组合分配提供参考；提出了兼顾逼近精度、计算效率与抗风险能力的规模化电动汽车可调节能力的内逼近闵可夫斯基重构聚合方法，实现千辆级电动汽车集群聚合求解时间降至秒级，并完成电动汽车集群聚合可行域鲁棒边界的构建；设计了面向不同电动汽车集群规模的差异化智能体网络架构与控制指令分层分解模式，千辆级电动汽车充放电控制策略平均求解时间降至毫秒级，并支持百万辆电动汽车充放电功率实时决策。本研究成果大幅提升了规模化电动汽车深度参与下电力系统灵活调节能力，对新能源电力系统的安全运行、提高电动汽车用户的社会经济效益以及保障社会的可持续发展具有重要意义。

▲相对调频效果系数δ随电动汽车占比α变化关系

▲内逼近闵可夫斯基重构聚合方法

▲电动汽车集群功率分层分解架构

2025年，上述工作的研究成果“计及用户出行信息不确定性的电动汽车可行域重构聚合与鲁棒决策方法”发表在国内顶级期刊《中国电机工程学报》上；研究成果“计及规模化电动汽车参与调控的系统调频容量需求与效用评估方法”发表在国内顶级期刊《电工技术学报》上；研究成果“Robust Optimization and DRL-Based Control Strategies for Electric Vehicle Aggregators to Provide Frequency Regulation Service”发表在国际顶级一区SCI期刊IEEE Transactions on Smart Grid上。这些论文的通讯作者都是新能源电力系统全国重点实验室胡俊杰教授，新能源电力系统全国重点实验室均是唯一通讯单位。

该研究工作得到了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等项目资助。

Reference:

[1]胡俊杰*,马旭睿,吴俊.计及用户出行信息不确定性的电动汽车可行域重构聚合与鲁棒决策方法[J/OL].中国电机工程学报,1-15[2026-01-08].https://link.cnki.net/urlid/11.2107.tm.20250603.1631.014.

[2]刘宝柱，焦玺玮，潘羿，胡俊杰*.计及规模化电动汽车参与调控的系统调频容量需求与效用评估方法[J/OL].电工技术学报,1-15[2026-01-08].https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.250352.

[3]Pan Y, Hu J*, Fang Y, et al. Robust Optimization and DRL-Based Control Strategies for Electric Vehicle Aggregators to Provide Frequency Regulation Service[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.

初审：张洪

复审：刘念

终审：齐波