局部放电的识别与定位对保障变压器的安全运行具有重要意义。高频电流监测技术因安装便捷、灵敏度高等优势，已在变压器局部放电在线监测中得到广泛应用。高频电流信号的极性信息本质上反映了信号的传播方向与传播路径，是判定放电位置的核心依据。传统方法通常通过识别多个检测端子处局部放电信号的首波极性，并结合其极性组合特征实现放电定位。然而，在实际应用中，现场复杂的电磁噪声会对首波极性的准确判别产生显著干扰，从而增加局部放电识别与定位的不确定性。因此，亟需提出一种抗电磁干扰能力更强的信号极性识别手段及局部放电定位方法，进一步提升局部放电监测的准确性与可靠性。

齐波教授课题组基于多导体传输线理论，仿真分析了变压器局部放电与外部干扰信号的传播特性及其极性演变规律。在此基础上，提出了一种基于整体波形极性一致性的极性判别方法。该方法通过对多端高频电流信号进行主成分分析，并结合正负相关性判别，实现对波形极性的准确识别，从而有效抑制现场电磁干扰对极性判别的影响。进一步，构建了一种基于多端高频电流信号极性特征的局部放电识别与定位判据。最后，在500 kV变压器上开展脉冲注入与局部放电试验，对所提方法进行了验证。实验结果表明，该方法的极性识别准确率达到97.78%，且各测量端获取的极性组合与所建立的定位判据高度一致，验证了所提极性识别方法及局部放电定位技术的有效性。本研究成果为实现大型变压器局部放电的准确定位提供了重要的技术支撑。

图1.变压器全绕组等效电路模型

图2.局部放电高频电流信号极性判别方法

2026年3月，该研究工作成果“Partial discharge identification and area location in transformer based on multi-terminal polarity”发表在国际顶级SCI期刊IEEE Transactions on Power delivery上，论文通讯作者是新能源电力系统全国重点实验室齐波教授，新能源电力系统全国重点实验室是论文唯一通讯单位。

该研究工作得到了国家重点研发计划“特高压变压器高能电弧放电故障防爆技术及装备（2023YFB2407000）”的资助。

Reference: M. Hua, B. Qi, Z. Hao, et al, "Partial discharge identification and area location in transformer based on multi-terminal polarity," in IEEE Transactions on Power Delivery, 2026. DOI: 10.1109/TPWRD.2026.3669961.

初审：黄猛

复审：张洪

终审：彭跃辉